“在理性的基礎上,所有判斷都是統計學。”

 

AI時代的魚肚白正現。 

 

變革前夜,大方向已定,真正的難點無疑在于尋找“破局點”。

 

千億、萬億市場之下,哪些是一顆顆冒著火苗的晶石,哪些只是包裹著光澤的煤渣,需要深入行業,細細考察。

 

約翰·科特在其著作《變革》和《變革之心》中說:

 

變革的真正阻礙在于領導者的心智模式。
 
如果沒有第三方的視角,靠企業內部長期培養的人才很難開啟真正的變革,因為他的心智模式和其賴以提拔的組織的心智模式是匹配的。
 

身處時代中的我們,該如何尋找破局點,如何跳出自身心智局限,站在第三方視角審視行業與企業?

 

行業何所痛、企業何所需

當前AI落地能力與用戶需求之間,依然面臨算法、算力及數據的技術與成本的拷問。 

 

技術壁壘之后,低成本的規模性智能化,低成本的強大算力,高精準的場景識別算法,快速的檢索應用能力,以及城市數據統一,是規;涞氐南葲Q條件之一。

 

算力、算法、數據之外,「場景、應用、知識」成了決定AI能否落地的關鍵點。不少行業專家認為,若以2020為節點,AI的前半場由技術驅動,后半場則是場景驅動。公安、交通、家庭、金融、教育、園區、樓宇、消防等等,安防應用場景極其豐富、也極其碎片化。不了解業務邏輯,不清楚應用場景,AI的規;涞,如陸上行舟,與樹對談。畢竟,不清楚規則地參與一場游戲,勝算可想而知。

 

同時,場景碎片化下,用戶不集中、應用與產品分散、銷售工作難度大。AI解決方案和服務趨于定制化,產品普適性不強,復用率低,項目成本高,標準化之路荊棘塞途。智能化時代,安防行業或許實現了從0到1的突破,但從1到10到底怎么走,身處一處的局內人,往往容易陷入一種叫做信息繭房的怪圈。即是,人們關注的信息領域習慣性地被自己的興趣或認知所引導,從而將自己的思維桎梏于像蠶繭一般的“繭房”之中。

 

現代管理之父彼得•德魯克說:if you  can't measure it , you can't manage it(你如果無法衡量它,你就無法管理它)。他們到底需要什么?又如何衡量?于賽道參與者和賽道關注者,他們需要洞悉行業痛點。于甲方,需要AI安防帶來顛覆式的效能革新。

 

因而要協同各個信息渠道,去偽存真的了解主流系統、主流廠商、主流方案和基本報價,以及各個供應商的真實能力和案例,從中甄別出真正降本增效的解決方案。于供應商,需要保持在業務、產品以及技術戰略上的行業敏感性。當AI逐漸給百業換裝之時,企業得保證不被場景百花叢迷了眼,分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草,哪些是大有可為的森林。他們要尋找可標準化的細分場景,探索標準化的落地路徑。要具備產品經理式的思維,了解客戶內在需求,清楚業務內在邏輯,產品研發方向和商業化途徑。

 

在AI落地基礎上,實現低成本、流程再造、組織變革,乃至真正的降本增效。高瓴資本張磊曾表示:誰的研究更深刻,誰就能為風險定價。商業,本質上是一個關于幸存者的游戲。在這個瓦縫參差、直欄橫檻的戰場,每個企業都在爭取獲得時代潮流的領跑機會而不是參賽機會。

 

正如C. R. 勞在《統計與真理》中所言,在理性的基礎上,所有判斷都是統計學。一份優質的報告,可以是「理性」的組成要素之一。 

 

只!笀蟾妗沟膱蟾

如今市面上的行業研究報告,徒有報告之名,無報告之魂。所謂研究,似乎陷入一種思維定勢,如文獻綜述般的文字堆砌,不見市場真身的閉門造車。

 

所謂報告,敘事框架陳舊,方法論大而空,流水賬的模式,千篇一律、味同嚼蠟。當鼠標落在結尾:資本依然看不到市場前景和投資決策的依據,甲方難見業內優秀的解決方案,供應商不清楚如何改善和加強業務、產品,創業者看不到市場可行性,國家經濟部門也難獲得宏觀調控和管理的研究樣本。報告本身的價值被稀釋的同時,也消耗掉我們輕點鼠標,打開報告的信任。

 

不去探究行業內在的厚度,沒讓行業從業者感到共鳴,沒讓賽道關注者如獲行家。這樣的報告,不是魚筐,也不是漁網,它充其量只是一個魚鉤,稀稀拉拉地釣一些小魚小蝦。這些都讓篩選真正有價值的報告、尋求行業真實的洞察和意見,成為一件耗時費力之事。

 

事實證明,僅靠二手數據缺少市場檢驗;僅靠桌面研究行業概念陳舊;缺少行業前沿認知的對齊;缺少底層應用實踐的反饋。一份有價值的報告,最關鍵的是能否提供洞察性的觀點,擴充賽道內外的認知能見度:幫助賽道參與者和賽道關注者洞悉行業痛點,輔助甲方采購決策——選型行業內優秀的解決方案,輔助供應商保持在業務/產品/技術戰略上的行業敏感性。這一點,少有人知,亦或知而不能。

 

貼地而行的洞察

市場上能獲得的大多為二手信息,頂多讓人了解80%的真相,剩下20%,才是真正拉開差距的關鍵信息,而這些信息,都掌握在長居一線的行業專家手里。同時,受眾對信息的反應才能真正使傳播產生深遠的社會意義。

 

考量正在或許已經發生的沉浮興衰,洞察技術發展與行業落地的困境,在AI科技的性感與傳統行業的厚重之間,搭建一個通道。

 

這是雷鋒網研究院正在做,也將持之以恒堅持做的事。雷鋒網,是國內最早從事“AI+傳統產業”報道的團隊。如掘金內容部旗下的安防、醫療、金融、汽車,對應的平臺《AI掘金志》、《醫健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》,其產業AI報道,深度滲透至全國各地公安、醫院、銀行、車企等傳統機構,并與上述數百家機構,建立起了戰略合作關系。掘金內容部用了四年有余的時間,完成了這一系列工作的部署,讓《AI掘金志》、《醫健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》在各自領域,成長為擁有產業核心壁壘的內容平臺。

 

只有進行縱深研究才能真正發現公司的價值形成和來源構成。而進行行業的縱深研究,必須在深入調查的基礎上進行大量的基礎研究和實證分析。

 

掘金內容部,一直致力于找尋業界最為資深的科技巨擘、一線實踐派,為業界詳細講解產業最新變革。這讓雷鋒網研究院有充分的資源和專業優勢深入一線,進行大量的調研與考證,挖掘行業不同層面、不同崗位、不同緯度的橫切面,總結出最貼近行業的報告。雷鋒網研究院的內容,均從2021年最急需的場景痛點和客戶痛點切入,去提供最優解決方案,幫助甲方做采購選型輔助決策,幫供應商做業務、產品、技術戰略輔助決策。

 

當有價值的報告成為稀缺性產品,雷鋒網研究院竭力充當填補優質報告稀缺的愚公。切進外界難以察覺的行業痛點地帶,為賽道內外,提供出一副貼近一線的行業真實畫卷!2021智能安防 · 城市數字化丨場景洞察報告》廠商征集今年9月,雷鋒網&AI掘金志將在第四屆中國人工智能安防峰會現場,正式發布《2021智能安防 · 城市數字化丨場景洞察報告》。

 

本報告由雷鋒網研究院主任分析師張旭與AI掘金志采編團隊合著,將用三個月的時間,走訪30多家政企機構,進行系統性調研。

 

本報告致力于為泛安防、城市AIoT、AI視覺的需求方、場景方的決策者;解決方案商高管;投資人,提供極具實踐價值的業務、產品、技術、管理、投融資層面的指導和決策輔助。

 

如有興趣參與雷鋒網研究院的調研項目,不妨聯系微信:Yukuaikuaier上一份報告回顧與專家評價4月1日,「雷鋒網研究院」發布了《零售數智化需求報告 - 零售數字化的25個洞察》,深受各界高管及行業專家的贊譽。

 

報告既洞察出25個行業最需解決的核心訴求,并針對痛點,匹配了行業內經典的解決方案。同時研判出零售數字化轉型升級的未來發展趨勢,以及最值得關注的細分賽道。網易云商業務執行總經理肖鈺妍:當今市場上的行業報告很多,但大多以概念化闡述為主,比較宏觀。而雷鋒網的報告更像一本案頭書,一個隨時可以翻閱啟發的業務實操手冊。給想做智能化和數字化,但又不敢或者不知道怎么做的企業,很好的指導和參考。 

 

創略科技總裁楊辰韻:與市面上其他報告相比,雷鋒網的報告內容干貨十足,毫無花哨,每個字都是一線經營者經驗的結晶,對行業每塊業務和場景的洞察都一針見血。同時對行業發展剖析也非常精準,具有深刻的行業敏銳度。

 

分析師張旭的問題犀利且專業,后期內容的編輯整合也很到位,具有很強的專業素質。奇點云副總裁何夕:雷鋒網的報告,對數字化和智能化有著獨特的視角和深刻的理解,對行業具有重要的實踐指導意義。

 

觀遠數據解決方案專家趙巖:看得出來雷鋒網報告的整個生成過程是專業、務實的,是深入調研了零售客戶基本需求與現狀而生成的。對零售現狀的思考很接地氣,能夠提供給零售客戶數字化建設方面具體的、可落地的建議與指導。